તાંસુરા ઓછા જોખમવાળા તંબુ, તાર્પ, કેનોપી અથવા શેડ નેટ પર સમાન રેખાઓમાંથી ટૂંકા પ્લક્સના અવાજોની તુલના કરે છે. તેનું પ્રાયોગિક મોડેલ માપેલા પિચ અને તમે દાખલ કરેલા સ્પાનથી સંબંધિત તાણનો અંદાજ લગાવે છે. વાસ્તવિક-કોર્ડ ચોકસાઈ માન્ય કરવામાં આવી નથી.
તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે:
• દરેક લાઇનને તેની નજીકની કોઈ વસ્તુ દ્વારા નામ આપો, જેમ કે "આગળનો ડાબો ધ્રુવ".
• લાઇનના તે ભાગને માપો જે વાઇબ્રેટ કરવા માટે મુક્ત છે, અને તેને ટાઇપ કરો.
• ફોન સાંભળે ત્યારે દરેક લાઇનને થોડી વાર ખેંચો.
• પ્રાયોગિક અંદાજ વાંચો: પ્રમાણમાં કડક, B પ્રમાણમાં કડક, તમારા સરખામણી બેન્ડમાં, અથવા તુલનાત્મક નથી.
ફક્ત સમાન દોરીની રેખાઓની તુલના કરો. તાંસુરા નબળા, અસંગત અથવા અસમર્થિત ઇનપુટને "તુલનાત્મક નથી" સાથે નકારી શકે છે. આ તપાસ દરેક સમસ્યાને શોધી શકતી નથી: ઓવરલેપિંગ અવાજો સ્વીકારી શકાય છે અને ખોટો અંદાજ ઉત્પન્ન કરે છે.
તાંસુરા બળ માપતું નથી, રેખા સલામત છે એમ કહેતું નથી, અને તમને કહેતું નથી કે કેટલી કડક અથવા ઢીલી કરવી. તમે નક્કી કરો છો કે દરેક લાઇન સાથે શું કરવું.
અન્ય લોકો સાથે કામ કરવું: અલગ અલગ લાઇન પર ઉભા રહેલા લોકો પોતાના ફોનથી, Wi-Fi, હોટસ્પોટ, બ્લૂટૂથ અથવા QR કોડ દ્વારા એક સત્રમાં જોડાઈ શકે છે, અને વારાફરતી વસ્તુઓ ઉપાડી શકે છે. દરેક વ્યક્તિ સમાન પરિણામો જુએ છે, અને જ્યારે દરેક સંમત થાય છે ત્યારે જ રેખા સંદર્ભ બને છે.
તેનો ઉપયોગ ફક્ત એવા કવર માટે કરો જ્યાં ખોટો જવાબ કોઈને નુકસાન પહોંચાડી શકે નહીં અથવા કોઈ મહત્વપૂર્ણ વસ્તુને નુકસાન પહોંચાડી શકે નહીં. ચઢાણ, ઉપાડવા, બચાવ, પતન સુરક્ષા, વાહનો, ઇલેક્ટ્રિકલ લાઇન, માસ્ટ, ટાવર, સ્કેફોલ્ડ અથવા કોઈપણ વસ્તુ માટે ક્યારેય ઉપયોગ કરશો નહીં જે માળખાને પકડી રાખે છે.
મર્યાદાઓ: મોડેલ વાસ્તવિક બળ અથવા વિશ્વસનીય વાસ્તવિક-વિશ્વ તણાવ ક્રમ સ્થાપિત કરતું નથી. ખેંચાણ, ઝૂલવું, ભીનાશ, પૃષ્ઠભૂમિ અવાજો અને માઇક્રોફોન પ્રક્રિયા અંદાજ બદલી શકે છે. સરખામણી-બેન્ડ સીમાની નજીકના પરિણામો શ્રેણી બદલી શકે છે. ફક્ત ત્યાં જ ઉપયોગ કરો જ્યાં ખોટા અંદાજનો કોઈ સલામતી પરિણામ ન હોય.
નજીકના સેટઅપ એન્ક્રિપ્ટેડ માપન વિનિમય શરૂ થાય તે પહેલાં લેન્ડમાર્ક ડિવાઇસ લેબલ અને જાહેર જોડી ડેટાનું વિનિમય કરે છે. વ્યક્તિગત માહિતીને બદલે "ડોર એન્કર" જેવા લેબલનો ઉપયોગ કરો.
પ્રાયોગિક અંદાજોનો ઉપયોગ કરીને સમાન ટેન્ટ અથવા ટર્પ લાઇનમાંથી પ્લક્સની તુલના કરો.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
8 નવે, 2026