これまでの測定結果に2つ以上のモデルが適合する場合、Konjektiは、何も解決しない測定に実験時間を費やす前に、それらを区別できる次の測定項目を示します。
使い方:
• 調査を開始します。変更する項目と測定する項目を明記し、実験で実際にテストできる入力値をリストアップし、測定の精度を記述します。
• 各モデルをy = ax² + bx + cという式で追加し、予測値の誤差範囲と、その式が妥当であると考える理由を記述します。
• 計画を開きます。各モデルペアを区別できる最小限の測定項目が、モデルの予測値が分岐するグラフ上に示されます。
• 測定結果を記録します。測定値と一致しないモデルにはマークが付けられ、計画が更新されます。
共同作業:クラスメートや教師は、任意のアプリを使って、調査内容をファイルとして共有できます。他のユーザーのファイルを開くと、新しいモデルと測定値をすべて確認してから承認します。既存のデータは上書きされません。既に作成済みの調査ファイルを開くと、新しい項目はチェックを入れるまでプランに表示されません。
表示される内容と表示されない内容:
• 「最小プラン」は、アプリがより短いプランが存在しないことを確認した場合にのみ表示されます。それ以外の場合は、プランが有効であり、より短いプランが存在する可能性があると表示されます。
• 入力した精度で2つのモデルを区別できる測定値がない場合、それらのモデル名が表示されます。
• 証拠に適合するモデルであっても、真であると証明されたわけではありません。
• 測定値の取得、確率の算出、有意性の検定、その他の種類の方程式の解法は行いません。
制限事項:x²までの数式、一度に比較できるモデルの最大8つ、許容入力値2~25、保存できる調査の最大数20。調査は本端末にのみ保存されるため、他の場所に保存したい場合はコピーをエクスポートしてください。
競合モデルを区別するための測定項目は最小限に抑えるように計画する。