Cunvegna: Papers That Agree

개인 이름, 부모 정보, 생년월일은 신분증, 출생증명서, 여권, 학력 증명서, 부동산 등기 서류 등에서 철자나 형식이 다르게 나타나는 경우가 많습니다. 이러한 서류들을 공공기관이나 행정기관에 제출할 때, 정보 불일치로 인해 신청이 거부되는 경우가 발생합니다. 한 서류를 수정하려면 다른 서류를 추가 증빙 자료로 제출해야 하는 악순환이 반복되어, 가족 구성원들은 어디서부터 시작해야 할지 막막해합니다.

Cunvegna는 개인 및 가족 문서 전반에 걸쳐 나타나는 정보 불일치를 분석하여, 실행 가능한 수정 절차를 제시합니다.

주요 기능:

• 포괄적인 불일치 탐지: 여러 문서와 가족 구성원의 이름, 생년월일, 부모 정보, 문서 번호의 차이를 식별합니다.

• 이름 비교: 라틴어, 벵골어, 아랍어 등 다양한 문자 체계에서 흔히 나타나는 음운 변형, 존칭, 음역을 고려하여, 실제적인 행정상의 오류와 표준 철자 변형을 구분합니다.

• 지정 의존성 해결: 각 기관에서 요구하는 서류를 기록하면, 어떤 서류를 먼저 제출해야 하는지 계산하여 행정 증거 요건을 모델링합니다. 이를 통해 필수적인 기관 방문 횟수와 절차상의 병목 현상을 최소화합니다.

• 순환 의존성 처리: 민사 등록 기관 간의 순환적 요구 사항을 감지하고, 학력 증명서나 과거 기록과 같은 유효한 대체 증거 경로를 식별하여 병목 현상을 해결합니다.

• 수정 불가능한 문서 제약 조건: 과거 토지 등기 문서나 폐쇄된 기록 보관소와 같은 영구 기록을 포함하여, 수정 권장 사항이 변경 불가능한 문서와 일치하도록 합니다.

• 다중 구성원 기록 교환: 기기 간에 읽을 수 있는 기록 텍스트를 수동으로 복사 및 붙여넣기할 수 있도록 지원하여, 부모 이름과 같은 공유 가족 정보를 네트워크 전송 없이 비교할 수 있습니다.

• 문서 보호: 기기에 저장된 민사 기록을 보호하기 위해 개인 PIN 또는 생체 인증을 통한 로컬 앱 잠금 보호 기능을 제공합니다.

Cunvegna는 사용자가 확인한 정보와 입력한 증거 요건을 비교합니다. 수정 순서는 각 부서에서 요구하는 제출 서류를 기록한 후에 계산됩니다. 이는 어떤 서류가 정확한지 판단하거나, 입력되지 않은 행정 규정을 알려주거나, 부서에서 수정 사항을 수락할지 여부를 보장하는 것은 아닙니다. 알 수 없는 요구 사항은 발급 기관에 확인해야 하며, 검색 범위가 넓거나 기한이 정해진 경우, 해당 계획이 최저 비용임을 입증하지 못하더라도 결과가 나올 수 있습니다.