Desaxuste: Table Check

Desaxuste는 보고서나 논문에 포함된 범주형 표가 하나의 일관된 정수 모집단을 나타내는지 확인하는 데 특화된 개인정보 보호 중심 유틸리티입니다.

설문 조사 결과나 발표된 연구 표를 평가할 때, 각 표는 독립적으로 합이 100%가 될 수 있습니다. 그러나 여러 교차표나 주변 분포를 함께 고려할 경우, 기본 모집단에 대해 서로 모순되는 주장을 할 수 있습니다. Desaxuste는 명시적으로 명시된 가정 하에 유효한 결합 분포가 존재하는지 평가합니다.

주요 기능

원본 문서 연동 검토: 원본 문서와 함께 범주형 표를 셀 단위로 검토합니다. 변수 범주, 빈도, 백분율, 반올림 임계값을 설정하고 확인합니다.

명시적 가정 제어: 표가 동일한 코호트, 동일한 관찰 시점, 동일한 범주 정의를 참조하는지, 그리고 결측값 처리 방식을 명시합니다. 모든 항목은 자동으로 연결되지 않습니다.

정확한 결합 정수 검증: 정수 모집단 모델에 대해 제한된 정확 검색을 실행합니다. 입력한 표가 검토된 가정 하에서 하나의 정수 모집단을 설명할 수 없는 경우, Desaxuste는 특정 충돌 셀과 가정을 강조 표시합니다. 표가 호환되는 경우, 모든 조건을 만족하는 예시 모집단을 제시합니다.

구조화된 질문 및 기록 내보내기: Android의 저장소 접근 프레임워크를 통해 읽기 쉬운 PDF 보고서와 검증 가능한 JSON 기록을 내보낼 수 있습니다. 내보내기 파일에는 원본 문서를 변경하지 않고 검토된 값, 가정 및 수학적 결과가 문서화됩니다.

로컬 개인 정보 보호 및 데이터 보호: 모든 데이터는 기기의 암호화된 저장소에 로컬로 저장됩니다. Desaxuste는 네트워크 권한을 요구하지 않으며, 계정이나 추적 기능을 제공하지 않습니다. 또한 민감한 연구 초안을 보호하기 위해 선택적으로 전용 앱 PIN 또는 생체 인식 잠금 기능을 제공합니다.

사용 제한 사항

Desaxuste는 수학적 일관성 검사 도구이며, 경험적 사실 검증 도구가 아닙니다. 검증된 모순은 입력한 주장이 선택된 가정 하에서 동시에 성립할 수 없음을 나타낼 뿐입니다. 호환 결과는 보고된 수치에 맞는 정수 모집단이 하나 이상 존재함을 나타낼 뿐이며, 보고서의 사실 여부나 진위성을 검증하는 것은 아닙니다. Desaxuste는 부정행위 판정을 자동화하거나, 문서를 인증하거나, 법적 또는 통계적 인증을 제공하지 않습니다.