Data Mining in Time Series Databases
чэр 2004 · Series in Machine Perception and Artificial Intelligence Кніга 57 · World Scientific
Электронная кніга
204
Старонкі
family_home
Падыходзячыя
info
Пра гэту электронную кнігу
Adding the time dimension to real-world databases produces Time Series Databases (TSDB) and introduces new aspects and difficulties to data mining and knowledge discovery. This book covers the state-of-the-art methodology for mining time series databases. The novel data mining methods presented in the book include techniques for efficient segmentation, indexing, and classification of noisy and dynamic time series. A graph-based method for anomaly detection in time series is described and the book also studies the implications of a novel and potentially useful representation of time series as strings. The problem of detecting changes in data mining models that are induced from temporal databases is additionally discussed.
Adding the time dimension to real-world databases produces Time Series Databases (TSDB) and introduces new aspects and difficulties to data mining and knowledge discovery. This book covers the state-of-the-art methodology for mining time series databases. The novel data mining methods presented i...
Знайдзіце больш
Ацаніце гэту электронную кнігу
Падзяліцеся сваімі меркаваннямі.
Чытанне інфармацыb
Смартфоны і планшэты
Усталюйце праграму "Кнігі Google Play" для Android і iPad/iPhone. Яна аўтаматычна сінхранізуецца з вашым уліковым запісам і дазваляе чытаць у інтэрнэце або па-за сеткай, дзе б вы ні былі.
Ноўтбукі і камп’ютары
У вэб-браўзеры камп’ютара можна слухаць аўдыякнігі, купленыя ў Google Play.
Электронныя кнiгi i iншыя прылады
Каб чытаць на такіх прыладах для электронных кніг, як, напрыклад, Kobo, трэба спампаваць файл і перанесці яго на сваю прыладу. Выканайце падрабязныя інструкцыі, прыведзеныя ў Даведачным цэнтры, каб перанесці файлы на прылады, якія падтрымліваюцца.
