Scientific Data Mining: A Practical Perspective

· Other Titles in Applied Mathematics 110. liburua · SIAM
1 iritzi
Liburu elektronikoa
304
orri
Egokia

Liburu elektroniko honi buruz

Chandrika Kamath describes how techniques from the multi-disciplinary field of data mining can be used to address the modern problem of data overload in science and engineering domains. Starting with a survey of analysis problems in different applications, it identifies the common themes across these domains.
Chandrika Kamath describes how techniques from the multi-disciplinary field of data mining can be used to address the modern problem of data overload in science and engineering domains. Starting with a survey of analysis problems in different applications, it identifies the common themes across t...

Ezagutu gehiago

Balorazioak eta iritziak

1 iritzi

Baloratu liburu elektroniko hau

Eman iezaguzu iritzia.

Irakurtzeko informazioa

Telefono adimendunak eta tabletak
Instalatu Android eta iPad/iPhone gailuetarako Google Play Liburuak aplikazioa. Zure kontuarekin automatikoki sinkronizatzen da, eta konexioarekin nahiz gabe irakurri ahal izango dituzu liburuak, edonon zaudela ere.
Ordenagailu eramangarriak eta mahaigainekoak
Google Play-n erositako audio-liburuak entzuteko aukera ematen du ordenagailuko web-arakatzailearen bidez.
Irakurgailu elektronikoak eta bestelako gailuak
Tinta elektronikoa duten gailuetan (adibidez, Kobo-ko irakurgailu elektronikoak) liburuak irakurtzeko, fitxategi bat deskargatu beharko duzu, eta hura gailura transferitu. Jarraitu laguntza-zentroko argibide xehatuei fitxategiak irakurgailu elektroniko bateragarrietara transferitzeko.